Блог
Что такое MCP и зачем он бизнесу
MCP — это открытый протокол, по которому модель подключают к рабочим системам компании: один общий разъём вместо отдельной интеграции под каждую пару.
Мультиагентная система — что это простыми словами
Мультиагентная система — это связка из нескольких ИИ-агентов, где каждый ведёт свой участок задачи, а координатор ставит подзадачи и собирает общий результат.
Что такое оркестрация и зачем она в ИИ-проекте
Оркестрация — это управляющий слой, который раскладывает задачу на шаги, раздаёт их моделям, программам и людям и доводит процесс до результата.
Что такое инструмент и зачем он языковой модели
Инструмент — это внешнее действие, которое модель запрашивает у системы: поиск, расчёт, запись. Модель называет инструмент и поля, выполняет программа.
OpenAI выпустила GPT-6 Astra: стоимость задачи ниже на 63%
OpenAI показала GPT-6 Astra: на предметном бенчмарке отрыв в 12 пунктов, заявленная цена за задачу на 63% ниже. Смету на агентские сценарии пересчитывают.
Вызов инструментов — что это простыми словами
Вызов инструментов — это способность модели по ходу диалога обращаться к внешним программам: искать в базе, смотреть остаток, заводить заявку.
Что такое агентный ИИ и где он окупается быстрее всего
Агентный ИИ — это система, которая доводит многошаговую задачу до конца сама: решает, что делать дальше, вызывает нужные сервисы и отдаёт результат.
Цитирование источников: как проверить ответ модели за минуту
Цитирование источников — это ссылка на конкретный фрагмент документа рядом с каждым утверждением модели: ответ проверяется за минуту и годится для решения.
Что такое контур компании и когда данные из него не выпускают
Контур компании — это граница, внутри которой данные и вычисления остаются под контролем компании: свои серверы, свои сети, свои учётные записи.
Что такое база знаний и как по ней отвечает модель
База знаний — это документы компании, собранные в одном месте с датами, владельцами и правами доступа: модель отвечает по ним и ссылается на источник.
Что такое семантический поиск и что он даёт бизнесу
Семантический поиск — это поиск по смыслу запроса: система находит нужный документ, даже когда в нём нет ни одного слова из вопроса.
API модели — что это простыми словами
API модели — это способ обратиться к ИИ по сети: система компании отправляет запрос, получает ответ и платит только за обработанный объём.
Что такое чат-бот и когда он окупается
Чат-бот — это программа, которая ведёт переписку с человеком вместо сотрудника: отвечает на вопросы, собирает данные и передаёт сложное дальше.
Точка отсечки знаний — что это простыми словами
Точка отсечки знаний — это дата, после которой модель ничего не знает о мире: всё свежее ей приходится передавать вместе с запросом.
Gemini 3.7 Flash вдвое дешевле: смету потока пересчитывают
Google выпустила Gemini 3.7 Flash — дешёвый класс моделей подрос в коде и агентах, вход стоит $0,75 за 1 млн токенов до конца 2026 года.
Генеративный ИИ — что это простыми словами
Генеративный ИИ — это класс моделей, которые создают новый текст, изображение или код по запросу, опираясь на закономерности из обучающих данных.
Что такое задержка и как её укладывают в секунды
Задержка — это время между запросом и ответом модели: её раскладывают на слагаемые, замеряют каждое и укладывают ожидание пользователя в секунды.
Что такое большая фундаментальная модель
Большая фундаментальная модель — это ИИ, обученный на огромном объёме данных один раз и пригодный для десятков задач компании без обучения под каждую.
Недетерминированность — что это простыми словами
Недетерминированность — это свойство языковой модели отвечать на один и тот же запрос по-разному; разброс сужается форматом ответа, порогом и приёмкой по выборке.
Промпт-инжиниринг — как получать от модели нужный ответ
Промпт-инжиниринг — это подбор и проверка формулировок задачи для модели: одна и та же модель на выверенной инструкции ошибается заметно реже.
Z.ai открыла GLM-5.3 для кода и агентских задач
Z.ai выпустила GLM-5.3 с открытыми весами. Потокенный тариф на новую модель пока не опубликован — считать приходится по ставке предыдущей версии.
DeepSeek V4 Pro поднял цены: как пересчитать смету за вечер
DeepSeek выпустил V4 Pro 0813 и поднял цены API в 1,5–2,5 раза. Сильнее всего подорожал кэш, в пиковые часы действует двойной коэффициент.
Раздувание контекста — что это простыми словами
Раздувание контекста — это рост объёма текста, который уходит в модель при каждом запросе, без роста пользы от этого текста.
Контекстное обогащение чанков — что это простыми словами
Контекстное обогащение чанков — это добавление короткой поясняющей приписки к каждому куску документа, чтобы поиск по базе знаний находил нужное чаще.
Сбер запустил «ГигаАгент»: пилот агента в российском контуре
«Сбер» открыл доступ к автономному ИИ-агенту широкого профиля. Запуск идёт через Cloud.ru Agents Space, новым пользователям дают стартовый грант 4000 ₽.
Что такое загнивание контекста и как удержать качество
Загнивание контекста — это падение точности ответов по мере роста объёма переданного текста: окно ещё не заполнено, а нужная деталь уже теряется.
Что такое компакция контекста и зачем она в длинном диалоге
Компакция контекста — это замена разросшейся истории диалога на короткую сводку: работа продолжается, а входной объём каждой реплики перестаёт расти.
Длинный контекст — когда выгодно дать документ целиком
Длинный контекст — это способность модели удержать в одном запросе десятки страниц: договор, регламент и переписку читают целиком, без нарезки на куски.
Контекстная инженерия — что это простыми словами
Контекстная инженерия — это сборка рабочей среды для модели: какие данные, правила и инструменты попадают в запрос, в каком порядке и в каком объёме.
Qwen3.8-Max: миллион токенов контекста по $2 за вход
Alibaba выложила флагманскую модель с 2,4 трлн параметров и контекстом до 1 млн токенов. Что это меняет в расчёте бюджета на длинные документы.
Три цента за задачу: на чём экономит DeepSeek V4-Flash
DeepSeek V4-Flash: около 3 центов за типовую задачу против 3,15 доллара у Claude Fable 5. Пересчёт тарифа в рубли на месячном объёме и профили, где это меняет расклад.
Слабости эмбеддингов: четыре условия точного поиска по смыслу
Слабости эмбеддингов — известный набор мест, где поиск по смыслу промахивается: точные номера, устаревшие редакции, общий доступ. Каждое лечится настройкой и замером.
Что такое экономное дообучение и когда оно окупается
Экономное дообучение — настройка готовой модели под свою задачу, при которой обучают доли процента её весов: результат весит мегабайты и считается часами.
Дообучение или RAG — что выбрать под задачу
Дообучение и RAG — два способа приспособить модель к делу компании: первое меняет манеру ответа, второе даёт доступ к актуальным документам.
Дообучение под задачу — что это простыми словами
Дообучение под задачу — это настройка готовой модели на примерах компании, чтобы она отвечала в нужном формате и по правилам конкретного процесса.
OpenAI снизила цену Luna на 80%: массовую нагрузку считают заново
Вход у GPT-5.6 Luna подешевел с $1 до $0,20 за миллион токенов, у Terra — с $2,50 до $2. Смету на квартал пересчитывают.
Открытые веса — что это и когда они выгоднее закрытой модели
Открытые веса — это опубликованные параметры обученной модели: её можно скачать, запустить на своём оборудовании и настроить под свои документы.
Приказ ФСТЭК про ИИ: что успеть подготовить до 1 сентября
ФСТЭК опубликовала проект приказа взамен №21. Впервые защита информации при использовании ИИ выделена отдельным направлением, срок вступления — 1 сентября 2026 года.
Что такое системный промпт и почему он решает всё до первого слова
Системный промпт — это скрытая инструкция, которая задаёт модели роль, тон и границы до начала разговора. От него зависит, будет модель хамить или помогать.
Что такое фундаментальная модель и почему на ней экономят
Фундаментальная модель — это большая универсальная модель, обученная на огромных данных: под свою задачу её настраивают, а не обучают с нуля.
Anthropic выпустила Claude Opus 5: почти Fable за полцены
Модель приближается к флагманской Fable 5 при вдвое меньшей цене и становится основной рабочей моделью для бизнеса.
Нейросеть — что это простыми словами
Нейросеть — это программа, которая выводит правила из примеров: по размеченным данным она учится разбирать заявки, тексты и изображения без вручную описанного алгоритма.
Что такое искусственный интеллект: без мифов, по делу
Искусственный интеллект — это набор технологий, которые выводят правила из примеров и берут на себя часть решений и рутины в процессе компании.
Что такое машинное обучение и когда оно окупается
Машинное обучение — это способ получить правило из накопленных данных, а не прописать его руками: система учится на примерах и выдаёт прогноз по новому случаю.
Закон об ИИ подписан: порог регулирования — 1 млрд параметров
26 июля в России подписан первый отдельный федеральный закон об ИИ. Он вводит порог в 1 млрд параметров и требует назначить ответственного за исполнение требований.
Что такое дообучение модели и когда оно окупается
Дообучение — это донастройка готовой модели на ваших примерах, чтобы она отвечала в нужном формате и тоне; знаний о ваших документах это не добавляет.
Эмбеддинги простыми словами: как машина ищет по смыслу
Эмбеддинги простыми словами — это способ записать текст числами так, чтобы близкие по смыслу фразы получили близкие числа.
Галлюцинации ИИ: почему модель выдумывает и как это ловить
Галлюцинация — это уверенный ответ модели, который выглядит правдоподобно, но не соответствует действительности: выдуманная ссылка, цифра или пункт регламента.
Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота
ИИ-агент — это программа на языковой модели, которая получает цель словами, сама выбирает шаги, вызывает нужные инструменты и доводит задачу до результата.
ИИ-агент за шесть недель: с чего начать и когда он окупится
Разбор процесса по шагам даёт первую рабочую версию за шесть недель. Четыре условия окупаемости агента и проверки, подтверждающие их за два дня.
Что такое инференс и из чего складывается счёт за него
Инференс — это момент, когда обученная модель отвечает на запрос; именно за него выставляют счёт каждый месяц.
Что такое контекстное окно и почему модель «забывает»
Контекстное окно — это предел текста, который модель видит за одно обращение: инструкция, документы, вопрос и переписка считаются вместе, лишнее отсекается молча.
Что такое большая языковая модель простыми словами
Большая языковая модель — это программа, которая продолжает любой текст самым вероятным словом. Училась на книгах, статьях и переписке, отвечает человеческим языком.
ИИ в своём контуре: когда данные нельзя отдавать наружу
Развёртывание в своём контуре — это запуск языковой модели на оборудовании компании, когда данные не должны покидать её периметр по закону или по внутреннему регламенту.
Что такое промпт и почему от него зависит результат
Промпт — это текстовая инструкция для языковой модели: от её точности зависит, получится ли нужный результат с первого раза или придётся переделывать.
Что такое RAG: как заставить модель отвечать по вашим документам
RAG — это схема работы с ИИ, при которой система сначала находит нужный фрагмент в ваших документах, а потом составляет ответ по нему.
Цена внедрения ИИ: девять строк сметы и три забытых
Вилка от 500 тысяч до нескольких миллионов складывается из девяти строк расходов. Смета разобрана по частям, включая три, которых обычно нет в предложениях.
Что такое токен и почему за него платят
Токен — это кусочек текста примерно в три четверти слова: модель читает запрос токенами, и поставщик выставляет счёт за их количество.
Что такое векторная база и зачем она бизнесу
Векторная база — это хранилище, где текст и документы лежат в виде числовых координат, и поиск идёт по смыслу, а не по совпадению слов.