
Закон об ИИ подписан: порог регулирования — 1 млрд параметров
Закон подписан 26 июля. Это первый отдельный федеральный закон об ИИ в России. Он вводит понятие «большая фундаментальная модель» — программа не менее чем с 1 млрд параметров.
Под определение попадает почти любая рабочая модель
Под это определение попадает почти любая современная llm — включая модели за ии-агентами и системами на rag. Закон закрепляет принципы регулирования таких моделей, но не расписывает обязанности и санкции: это остаётся за подзаконными актами. Компаниям, которые разрабатывают или используют такие модели, нужно определить, подпадает ли продукт под закон. Внутри компании назначается ответственный за соблюдение требований.
Почему порог поставлен на 1 млрд параметров
Порог выбран не случайно. Он отсекает небольшие классификаторы и рекомендательные модели, оставляя под регулированием крупные языковые и мультимодальные системы. Закон распространяется на разработчиков моделей и на компании, которые встраивают чужую модель в свой продукт. Порог считается по модели вне зависимости от размера компании, которая её использует.
Что проверить до старта пилота
Для бизнеса это новая статья расходов. Юридическая проверка продукта и ответственный за исполнение требований нужны раньше, чем пилот дойдёт до продакшена. Три пункта проверяются до старта: порог параметров у модели, ответственный внутри компании, бюджет на эту работу. Расчёт того, сколько стоит внедрение ии, стоит пересчитывать с учётом этого шага — вне зависимости от того, окупается ли агент на конкретной задаче.
Что прояснится после подзаконных актов
Пока не известны дата вступления закона в силу, конкретные обязанности и санкции для компаний, состав подзаконных актов и порядок правоприменения. Ясность появится после подзаконных актов.
Обсудим задачу?
Расскажите о процессе — предложим, где ИИ окупится быстрее всего.
Ещё по теме

Что такое контур компании и когда данные из него не выпускают
Контур компании — это граница, внутри которой данные и вычисления остаются под контролем компании: свои серверы, свои сети, свои учётные записи.

Недетерминированность — что это простыми словами
Недетерминированность — это свойство языковой модели отвечать на один и тот же запрос по-разному; разброс сужается форматом ответа, порогом и приёмкой по выборке.