Anthropic выпустила Claude Opus 5: почти Fable за полцены
Anthropic выпустила Claude Opus 5 24 июля. Это четвёртый релиз линейки Claude 5 за два месяца — после Mythos 5, Fable 5 и Sonnet 5. Opus 5 занимает нишу между флагманской Fable 5 и более лёгкой Sonnet 5: производительность на уровне, близком к флагману, при вдвое меньшей цене.
Цена прежняя — $5 за миллион входных токенов и $25 за миллион выходных, как у Opus 4.8. Модель становится основной по умолчанию на тарифе Claude Max и самой сильной на Claude Pro. Для самых сложных автономных задач Anthropic рекомендует по-прежнему Fable 5.
На бенчмарках Opus 5 обходит конкурентов. На Frontier-Bench v0.1 (задачи программной инженерии) — новый уровень для всей индустрии, с двукратным отрывом от Opus 4.8 при меньшей стоимости задачи. На CursorBench 3.2 модель в пределах 0,5% от пикового результата Fable 5, но вдвое дешевле. На ARC-AGI 3 — тройной отрыв от ближайшего конкурента. На OSWorld 2.0 (бенчмарк computer use) Opus 5 превосходит Fable 5 при трети её стоимости.
Важное отличие от Fable 5: на Opus 5 не распространяется правило 30-дневного хранения данных. Ограничивающие классификаторы срабатывают на 85% реже. Для случаев, когда классификатор всё же блокирует запрос, запущена бета-функция Automatic Fallbacks — она автоматически перенаправляет запрос на менее мощную модель вместо ошибки.
Модель уже доступна в API и пользовательских тарифах. Для российских компаний, которые используют Claude через API-провайдеров, цена и ограничения модели — прямой фактор сметы. Расчёт того, сколько стоит внедрение ИИ, имеет смысл пересчитать с учётом новой модели: для большинства бизнес-задач соотношение цены и качества Opus 5 теперь выгоднее, чем у флагмана.
Обсудим задачу?
Расскажите о процессе — предложим, где ИИ окупится быстрее всего.
Ещё по теме

Что такое RAG: как заставить модель отвечать по вашим документам
RAG — это схема работы с ИИ, при которой система сначала находит нужный фрагмент в ваших документах, а потом составляет ответ по нему.

Что такое векторная база и зачем она бизнесу
Векторная база — это хранилище, где текст и документы лежат в виде числовых координат, и поиск идёт по смыслу, а не по совпадению слов.