Основы ИИ
Понятия, без которых не прочитать ни один разговор про ИИ: модель, токен, промпт, контекстное окно. Каждая статья объясняет один термин простыми словами и показывает, где он встречается в работе.
API модели — что это простыми словами
API модели — это способ обратиться к ИИ по сети: система компании отправляет запрос, получает ответ и платит только за обработанный объём.
Что такое чат-бот и когда он окупается
Чат-бот — это программа, которая ведёт переписку с человеком вместо сотрудника: отвечает на вопросы, собирает данные и передаёт сложное дальше.
Генеративный ИИ — что это простыми словами
Генеративный ИИ — это класс моделей, которые создают новый текст, изображение или код по запросу, опираясь на закономерности из обучающих данных.
Что такое большая фундаментальная модель
Большая фундаментальная модель — это ИИ, обученный на огромном объёме данных один раз и пригодный для десятков задач компании без обучения под каждую.
Промпт-инжиниринг — как получать от модели нужный ответ
Промпт-инжиниринг — это подбор и проверка формулировок задачи для модели: одна и та же модель на выверенной инструкции ошибается заметно реже.
Длинный контекст — когда выгодно дать документ целиком
Длинный контекст — это способность модели удержать в одном запросе десятки страниц: договор, регламент и переписку читают целиком, без нарезки на куски.
Контекстная инженерия — что это простыми словами
Контекстная инженерия — это сборка рабочей среды для модели: какие данные, правила и инструменты попадают в запрос, в каком порядке и в каком объёме.
Открытые веса — что это и когда они выгоднее закрытой модели
Открытые веса — это опубликованные параметры обученной модели: её можно скачать, запустить на своём оборудовании и настроить под свои документы.
Что такое системный промпт и почему он решает всё до первого слова
Системный промпт — это скрытая инструкция, которая задаёт модели роль, тон и границы до начала разговора. От него зависит, будет модель хамить или помогать.
Что такое фундаментальная модель и почему на ней экономят
Фундаментальная модель — это большая универсальная модель, обученная на огромных данных: под свою задачу её настраивают, а не обучают с нуля.
Нейросеть — что это простыми словами
Нейросеть — это программа, которая выводит правила из примеров: по размеченным данным она учится разбирать заявки, тексты и изображения без вручную описанного алгоритма.
Что такое искусственный интеллект: без мифов, по делу
Искусственный интеллект — это набор технологий, которые выводят правила из примеров и берут на себя часть решений и рутины в процессе компании.
Что такое машинное обучение и когда оно окупается
Машинное обучение — это способ получить правило из накопленных данных, а не прописать его руками: система учится на примерах и выдаёт прогноз по новому случаю.
Что такое инференс и из чего складывается счёт за него
Инференс — это момент, когда обученная модель отвечает на запрос; именно за него выставляют счёт каждый месяц.
Что такое контекстное окно и почему модель «забывает»
Контекстное окно — это предел текста, который модель видит за одно обращение: инструкция, документы, вопрос и переписка считаются вместе, лишнее отсекается молча.
Что такое большая языковая модель простыми словами
Большая языковая модель — это программа, которая продолжает любой текст самым вероятным словом. Училась на книгах, статьях и переписке, отвечает человеческим языком.
Что такое промпт и почему от него зависит результат
Промпт — это текстовая инструкция для языковой модели: от её точности зависит, получится ли нужный результат с первого раза или придётся переделывать.