[МСК]

Какое ИИ-решение подойдёт вашей задаче

Отвечайте про одну задачу. Тест не продаёт технологию — он показывает, какой из четырёх подходов дешевле доводит до результата.

Вопрос 1 из 6

Что мешает больше всего?

Почему выбор класса важнее выбора модели

Вопрос «какую модель взять» задают первым, а он последний. Модели меняются каждые несколько месяцев, и переставить одну на другую в готовой системе — работа на день. Класс решения меняет всё: сроки, бюджет, состав команды и то, что вообще получится на выходе.

Классов, по большому счёту, четыре.

Ассистент отвечает на вопросы по вашим документам. Быстрее всех запускается, дешевле всех обходится, но ничего не делает — только говорит.

Разбор документов превращает бумагу в данные. Самый предсказуемый по деньгам класс: объём известен, время на документ известно, экономия считается арифметикой.

Агент выполняет процесс целиком, от события до результата. Самый ценный и самый требовательный: без доступов к системам и описанных правил не работает.

Свой контур — не класс задачи, а решение о площадке. Оно принимается раньше остальных, потому что определяет архитектуру и бюджет инфраструктуры.

Что делает выбор неправильным

Три ошибки повторяются чаще прочих.

Первая — начинать с агента. Полный процесс выглядит самым выгодным на бумаге и оказывается самым долгим на практике. Агент собирается из отлаженных кусков; заходить сразу в целое — верный способ потратить бюджет на переделки.

Вторая — брать свой контур без необходимости. Требование чаще приходит из внутренней политики, чем из закона. Разница в стоимости инфраструктуры — примерно вдвое, и её стоит платить осознанно.

Третья — покупать разработку вместо стратегии, когда задача ещё не сформулирована. Подрядчик построит ровно то, что попросили, и это будет работать. Вопрос, нужно ли это было.

Чего этот тест не делает

Не считает деньги — для этого есть калькулятор бюджета. Не проверяет, готов ли процесс к автоматизации — для этого есть отдельный тест, и проходить его логичнее до выбора класса.

И не заменяет разговор о вашей задаче. Шесть вопросов дают направление; конкретика появляется, когда становится видно ваши документы, ваши системы и ваши ограничения.

Частые вопросы

Можно ли совместить несколько решений?

Почти всегда так и получается. Разбор документов становится частью агента, ассистент берёт данные из той же базы. Тест показывает, с чего начать: класс, который окупается первым, обычно и становится основанием для остального.

Чем ИИ-ассистент отличается от чат-бота с кнопками?

Бот ведёт по заранее нарисованному дереву и теряется на первом же вопросе не по сценарию. Ассистент понимает формулировку как есть и отвечает по вашим документам. Практическая разница — в проценте обращений, которые не пришлось передавать человеку.

Что такое RAG простыми словами?

Способ заставить модель отвечать по вашим документам, а не по общим знаниям. Система сначала находит подходящий фрагмент регламента, потом формулирует ответ по нему. Поэтому ответ можно проверить: видно, откуда он взят.

Точно ли нужна своя модель в контуре

Реже, чем кажется. Требование обычно приходит из внутренней политики безопасности, а не из закона. Проверьте формулировку: если речь о персональных данных, российского облака часто достаточно, и это вдвое дешевле.

Что если ни один вариант не подошёл?

Значит, задача не описана до конца — и это нормальная стадия, а не тупик. Разбор задачи занимает один разговор, после него класс решения обычно очевиден.